狗批查重率，似是而非？
在现代作文文化中，查重作为一个非常重要的环节，其本质是以文字相似程度的衡量来判断文献的学术性及原创性。然而，以往我们都是将此任务交由人工进行，但是随着机器学习技术的深入应用，程序化查重已经成为了一种趋势。尤其是在国内大学中，狗批（Turnitin）这个由美国商业公司背景的检测软件，几乎已经成为了不可或缺的一部分，然而他到底检测的准确性如何，是否相当可靠，一直是备受质疑的。
背景介绍
狗批作为一个原是商业公司，提供了在全球范围内的文章查重服务，是一个将所有的提交资料集中在一起的国际服务平台。要使用狗批服务，需要使用授权码才能激活，授权码可由客户机构的管理员购买。而现在，它已经广泛的应用于全球大学，用以检测学生的论文文献的原创性。
算法分析
狗批其实包含两部分算法，一部分是以数据挖掘技术为基础的改进型局部全文比对算法，包含特定语言模式误判控制、词形还原与同义词扩展、单词元和词组级别相似度比对，及单词序列的相似性模式训练等。而另一部分则是重点关注与教育环境相结合的多层级新智慧检测引擎Scaffolder，整合了计算机视觉、自然语言处理和机器学习多学科交叉技术，不仅可以检测手写答案，能接受语音录入，还可接受特殊符号的输入。
结果验证
在实际使用中，由于这款软件几乎成为了公认的国际标准，因此我们有一定的手段对整体的结果进行了提取和比对。在本次测评中，我们随机抽取了来自五大洲不同学校的论文和期刊，经过多次检测，我们发现大多数检测结果是相当可靠的。但是，也有部分文章结果出现了误差，尤其是对于使用中文和类似词汇的句子，检测并不准确，因此不能完全取代人工判断。
总而言之，我们认为狗批在学术作文文化的发展中确实发挥了积极的作用，但是我们在使用过程中，仍需审慎对待，避免将客观错误误认为真理。
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